В iGaming до сих пор в ходу старый приём: операторы вручную отбирают списки популярных игр и ждут чуда. Это создает ощущение контроля, но уже не даёт роста и не влияет на удержание и деньги. Как выиграть в битве за игрока сегодня?
Индия, ~250k MAU. Что получили уже за 28 дней:
➡️ View → Click: +8 п.п.➡️ Удержание на 7-й день: + 10 п.п.➡️ GGR на пользователя +200%➡️ Средний депозит +40%
Ни редизайна, ни дополнительных рекламных расходов. Только персонализация.
ML-рекомендер MICo — это не «умный список игр».
Это рекомендательная система, которая принимает решения в реальном времени и подстраивает контент под интересы игрока и выгоду оператора.
Как ML-модель смогла в 3 раза обогнать ручной подбор? И главное — как повторить такой результат?
Пишите @Vlad_Zh_BDM, чтобы запустить пилот с MICo и увидеть uplift на ваших данных
