Яндекс выложил записи докладов с Practical ML Conf, которая прошла в начале сентября. Если пропустили, рекомендуем обратить внимание на доклады:
Про подходы, которые применяются в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. Это позволяет избавить специалистов от необходимости постоянно проверять работоспособность системы и вообще не думать об инфраструктурных вопросах. (Рассказывал Алексей Морозов, руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса)
Про методы анализа медицинских снимков на основе множественных проекций, которые позволяют устранить недостаток трехмерной визуальной информации. (Рассказывал head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров)
Про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Они нужны, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений. (Рассказывал Юлий Шамаев из ВТБ)
Посмотреть можно по ссылке.
Про подходы, которые применяются в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. Это позволяет избавить специалистов от необходимости постоянно проверять работоспособность системы и вообще не думать об инфраструктурных вопросах. (Рассказывал Алексей Морозов, руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса)
Про методы анализа медицинских снимков на основе множественных проекций, которые позволяют устранить недостаток трехмерной визуальной информации. (Рассказывал head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров)
Про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Они нужны, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений. (Рассказывал Юлий Шамаев из ВТБ)
Посмотреть можно по ссылке.
