Проект студентов, который дошел до продакшена: как ИИ внедрили в «Петергоф»
Студенты совместного факультета НИУ ВШЭ и Яндекса создали ИИ-инструменты для самого посещаемого музея в стране. Причём не в формате эксперимента — решения уже используют сотрудники комплекса.
Зачем музею ИИ?
«Петергофу» нужно работать не только с экспозицией, но и с большими объемами данных: научные тексты, архивные материалы, отзывы посетителей с разных онлайн площадок. Раньше поиск информации в архивах и разбор обратной связи требовали много ручной работы и времени. Под эти задачи студенты разработали ИИ-инструменты, которые сняли рутинную нагрузку с сотрудников и уже помогают музею развиваться.
Что сделали студенты:
🔘 Научный ИИ-помощник
Он осуществляет поиск по корпусу исследовательских материалов музея в формате чат-бота. Сотрудник задает вопрос и за считанные минуты получает ответ со ссылками на источники — вплоть до конкретных страниц.
🔘 Платформа для анализа отзывов
Собирает обратную связь посетителей с онлайн-площадок, группирует ее и показывает сводную аналитику: по датам, оценкам, тональности, источникам и другим параметрам. Это позволяет быстрее реагировать на отзывы и учитывать их в развитии музея.
Студенты совместного факультета НИУ ВШЭ и Яндекса создали ИИ-инструменты для самого посещаемого музея в стране. Причём не в формате эксперимента — решения уже используют сотрудники комплекса.
Зачем музею ИИ?
«Петергофу» нужно работать не только с экспозицией, но и с большими объемами данных: научные тексты, архивные материалы, отзывы посетителей с разных онлайн площадок. Раньше поиск информации в архивах и разбор обратной связи требовали много ручной работы и времени. Под эти задачи студенты разработали ИИ-инструменты, которые сняли рутинную нагрузку с сотрудников и уже помогают музею развиваться.
Что сделали студенты:
Он осуществляет поиск по корпусу исследовательских материалов музея в формате чат-бота. Сотрудник задает вопрос и за считанные минуты получает ответ со ссылками на источники — вплоть до конкретных страниц.
Собирает обратную связь посетителей с онлайн-площадок, группирует ее и показывает сводную аналитику: по датам, оценкам, тональности, источникам и другим параметрам. Это позволяет быстрее реагировать на отзывы и учитывать их в развитии музея.
