Зачем это всё начал, непонятно…
Прощай, вайб-кодинг: разработчик вернулся к ручному коду после 2 лет с ИИ
Разработчик под ником atmoio два года писал код в основном через нейросети, но в итоге почти полностью отказался от «вайб-кодинга». Оказалось, что на длинной дистанции ИИ-генерация создает больше проблем, чем решает.
Три главных поинта, которые он понял:
1. Писать подробные спецификации для ИИ иногда дольше, чем кодить самому. При этом нейросети плохо адаптируются к изменениям архитектуры в моменте.
2. ИИ пишет код, который логичен локально, но рушит целостность всей системы. В итоге проект превращается в набор разрозненных кусков с дублирующейся логикой.
3. Со временем даже сам ИИ начинает путаться в сгенерированной им кодовой базе. Исправление ошибок съедает всё время, сэкономленное на старте.
Автор оставил ИИ только для мелких вспомогательных задач. Теперь он работает быстрее и увереннее, потому что полностью контролирует архитектуру и логику своего продукта.
Подробности на сайте.
@your_tech
Прощай, вайб-кодинг: разработчик вернулся к ручному коду после 2 лет с ИИ
Разработчик под ником atmoio два года писал код в основном через нейросети, но в итоге почти полностью отказался от «вайб-кодинга». Оказалось, что на длинной дистанции ИИ-генерация создает больше проблем, чем решает.
Три главных поинта, которые он понял:
1. Писать подробные спецификации для ИИ иногда дольше, чем кодить самому. При этом нейросети плохо адаптируются к изменениям архитектуры в моменте.
2. ИИ пишет код, который логичен локально, но рушит целостность всей системы. В итоге проект превращается в набор разрозненных кусков с дублирующейся логикой.
3. Со временем даже сам ИИ начинает путаться в сгенерированной им кодовой базе. Исправление ошибок съедает всё время, сэкономленное на старте.
Автор оставил ИИ только для мелких вспомогательных задач. Теперь он работает быстрее и увереннее, потому что полностью контролирует архитектуру и логику своего продукта.
Подробности на сайте.
@your_tech
